Intelligenza artificiale per aziende

Consulenza, progettazione e sviluppo di soluzioni AI integrate nei processi aziendali.

L'intelligenza artificiale per le aziende è come l'arrivo della calcolatrice: puoi continuare a fare i conti a mano, ma chi la usa (e la sa usare bene) lavora più in fretta. Inserita nei processi giusti, l'AI può diventare un vantaggio concreto sui concorrenti. Per questo, insieme ad altri professionisti, abbiamo messo a punto un percorso per analizzare i processi, formare le persone e integrare l'AI nei software che usate già o in un software su misura.

Partiamo da un principio: i dati di un'azienda sono suoi e devono restare riservati. Per questo ogni integrazione prevede tre livelli di privacy, dal cloud fino a un server installato nella vostra sede.

Raccontaci il processo da migliorare I tre livelli di privacy

Scegli fin dove possono arrivare i tuoi dati.

Cosa può fare l'intelligenza artificiale in azienda

L'AI non è per forza un chatbot da aprire in una finestra a parte. Nella maggior parte dei casi diventa una funzione dei software e dei processi che usi già: legge, cerca, classifica e prepara il lavoro, mentre le decisioni restano alle persone.

AI nei gestionali e nei software esistenti

L'operatore fa una domanda o preme un pulsante direttamente nel gestionale e l'AI risponde usando i dati che il programma contiene già. Niente copia e incolla tra finestre diverse.

Operatore
Gestionale
AI
Risposta

Automazione dei processi

Email, richieste e pratiche vengono riconosciute e smistate in automatico verso il flusso giusto. Le persone intervengono solo dove serve una decisione.

Email
AI
Classificazione
Workflow

Lettura ed estrazione dati dai documenti

Ordini, preventivi, DDT e fatture in PDF vengono letti e i dati finiscono nei campi del gestionale, pronti per il controllo di un operatore.

PDF
AI
Dati estratti
Gestionale

Ricerca nella conoscenza aziendale

Manuali, procedure e documentazione tecnica diventano interrogabili con domande in linguaggio naturale. Ogni risposta indica i documenti da cui proviene.

Domanda
Documentazione
Risposta con fonti

Si parte dal processo, non dal modello

ChatGPT e le offerte AI già pronte sono strumenti generici, uguali per tutti. Noi partiamo dalla tua azienda: con un'analisi iniziale, il cuore della nostra consulenza sull'intelligenza artificiale, capiamo come si lavora oggi, dove si perde tempo e quali dati sono in gioco. Solo dopo scegliamo la tecnologia e costruiamo una soluzione su misura.

A volte la soluzione giusta non è l'AI. In alcune attività fa risparmiare tempo e fatica, in altre bastano un buon software o un processo riorganizzato, che costano meno. Oggi l'AI è anche un argomento di vendita, spesso senza benefici chiari: se nel tuo caso non serve, te lo diciamo chiaramente.

Cosa analizziamo insieme

1 Cosa deve fare l'operatore
2 Dove si perde tempo oggi
3 Quali dati e documenti sono disponibili
4 Quali software sono coinvolti
5 Quanto sono sensibili i dati
6 Quale risultato vogliamo misurare

AI integrata nei software aziendali

Costruiamo un modulo AI su misura per il tuo caso: riceve una richiesta (un documento, una domanda, un record del gestionale) e restituisce il risultato che serve, per esempio dati estratti, una classificazione o una risposta. Il modulo si collega ai software che usi già tramite API, database o file di scambio. Prima verifichiamo insieme come collegarlo al tuo gestionale: spesso è possibile, ma non sempre.

Cosa può diventare una funzione del tuo software

Pulsante "analizza documento"
Assistente dentro il gestionale
Compilazione automatica dei campi
Ricerca in linguaggio naturale
Suggerimenti agli operatori
Classificazione automatica
Bozze di testi e risposte
Controllo dati

privacy dei dati

Tre livelli di privacy per l'intelligenza artificiale aziendale

Quando l'AI entra nei gestionali, riceve i dati con cui l'azienda lavora ogni giorno: clienti, ordini, contratti, documenti interni. La domanda diventa: dove vanno a finire? Con ChatGPT e con la maggior parte dei servizi AI commerciali, vengono elaborati sui server del fornitore, spesso fuori dall'Unione Europea. Questo comporta rischi concreti:

Leggi di altri Paesi. Un fornitore statunitense può essere obbligato a consegnare i dati alle autorità del suo Paese (CLOUD Act), anche se sono conservati in Europa.
Trasferimento fuori UE. Il GDPR richiede garanzie specifiche per portare dati personali fuori dall'Unione, e gli accordi che lo permettono sono già stati annullati in passato (Privacy Shield, 2020).
Conservazione e addestramento. Nelle versioni gratuite o personali, le conversazioni possono essere conservate e usate per migliorare i modelli, salvo diversa impostazione.
Uso fuori controllo. Dipendenti che incollano documenti aziendali in account personali, senza che l'azienda lo sappia.

Non tutti i dati però hanno lo stesso peso. Per questo proponiamo tre livelli: si sceglie quello adatto al tipo di dati, non il più costoso.

AI Cloud

Azienda → software → provider AI

Dove transitano i dati: I dati passano dal tuo software al provider AI (per esempio OpenAI o Anthropic) e possono essere elaborati anche fuori dall'Unione Europea. Usiamo API e contratti business, che di norma escludono l'uso dei dati per addestrare i modelli.
Quando ha senso: Quando i dati non sono personali né strategici: testi pubblici, schede prodotto, traduzioni, bozze di email commerciali, FAQ per il sito. È la soluzione più rapida da avviare e offre i modelli più avanzati.

AI Private EU

Azienda → server cloud UE gestito → modello AI

Dove transitano i dati: I dati viaggiano solo verso server in Unione Europea gestiti da noi, dove gira un modello open source dedicato. Nessun provider AI esterno riceve i contenuti.
Quando ha senso: Quando tratti dati personali o riservati: anagrafiche clienti, ordini e preventivi, contratti, documentazione interna, pratiche del personale. Hai più controllo senza dover acquistare e gestire un server.

AI On-Premise

Azienda → server AI interno

Dove transitano i dati: I dati restano nella rete aziendale: modello, documenti e database girano su un server installato nella tua sede. Domande e risposte non escono dall'azienda.
Quando ha senso: Quando i dati sono strategici o particolarmente delicati: dati sanitari, progetti e brevetti, formule e disegni tecnici, documentazione legale. Richiede un investimento iniziale in hardware, che installiamo con il nostro partner.

il team

Chi siamo

Un progetto di intelligenza artificiale tocca software, dati personali e persone. Per questo lo seguiamo in gruppo: ognuno si occupa della parte che conosce meglio.

Francesco Strazzante

Sviluppo software e integrazione AI

Progetta e sviluppa le integrazioni AI, i software che le usano e l'infrastruttura su cui girano.

Fondatore di logicALG, sviluppatore software.
Chi sono
Avv. Francesco Stabile

Protezione dei dati e conformità

Valuta gli aspetti di protezione dei dati, governance e conformità normativa di ogni integrazione.

Senior consultant: GDPR, analisi di processo e governance, D.Lgs. 231/01, ISO 27001, AI Act, CRA, NIS2, UNI 11871:2022, UNI/PdR 146:2023.
Profilo LinkedIn
Dott. Daniel Bonazzi

Formazione e comunicazione

Forma le persone che useranno l'AI in azienda, perché la usino bene e con consapevolezza.

Comunicazione scientifica, formazione e consulenza. Formatore presso Deascuola, segretario del Comitato Scuole di BergamoScienza.
Profilo LinkedIn

Partner per l'hardware: web3king

Si occupano di reti e computer: installano e configurano i server per le soluzioni on-premise.

faq

Domande frequenti

I dati della mia azienda vengono inviati a ChatGPT? +

Solo se scegli il livello AI Cloud, e in quel caso tramite API e contratti business, non con account personali. Con AI Private EU i dati arrivano soltanto ai nostri server in Unione Europea, dove gira un modello open source dedicato. Con AI On-Premise non escono dalla tua sede. Il livello si sceglie in base al tipo di dati, e un'azienda può usarne più di uno per processi diversi.

Posso usare l'AI senza che i dati escano dall'azienda? +

Sì, con il livello AI On-Premise. Modello, documenti e database girano su un server installato nella tua rete, quindi domande e risposte restano in azienda. Richiede un investimento iniziale in hardware e uno spazio adeguato per il server: lo installiamo e configuriamo insieme al nostro partner web3king.

Che differenza c'è tra cloud privato europeo e on-premise? +

Cambiano chi gestisce il server e dove si trova. Con AI Private EU il server è in un data center in Unione Europea e lo gestiamo noi: non devi acquistare hardware né occuparti di manutenzione. Con AI On-Premise il server è nella tua sede, è di tua proprietà e i dati non lasciano la rete aziendale. Il primo costa meno all'avvio, il secondo offre il massimo isolamento.

Posso integrare l'AI nel mio gestionale? +

Spesso sì, ma dipende dal gestionale. Se offre API, accesso al database o file di import ed export, possiamo collegarci un modulo AI senza sostituirlo. Lo verifichiamo prima di proporre qualsiasi soluzione: se l'integrazione diretta non è possibile, ti spieghiamo le alternative, come un software su misura che lavora accanto al gestionale.

L'AI può rispondere usando i miei documenti? +

Sì. Manuali, procedure, documentazione tecnica e contratti vengono indicizzati e il sistema, a ogni domanda, recupera i passaggi pertinenti e li usa per costruire la risposta (questa tecnica si chiama RAG). Ogni risposta indica i documenti da cui proviene, così puoi verificarla. Quando aggiorni un documento, l'indice si aggiorna di conseguenza.

Serve un server con GPU? +

Solo per il livello on-premise. Con AI Cloud il modello gira sui server del fornitore, con AI Private EU sui server con GPU che gestiamo noi. Per l'on-premise il server va dimensionato in base al modello scelto, al numero di utenti e ai tempi di risposta attesi: lo definiamo durante l'analisi, prima di acquistare qualsiasi componente.

Quanto costa un progetto di intelligenza artificiale aziendale? +

Dipende dal livello di privacy, dalle integrazioni con i software esistenti, dai volumi di dati e dal numero di utenti. Nella proposta separiamo il costo di avvio (analisi, sviluppo, integrazione ed eventuale hardware) da quello di esercizio (consumo delle API o server dedicato, manutenzione). Per questo partiamo da un'analisi: una cifra data prima di conoscere il processo sarebbe solo un'ipotesi.

Posso partire con un progetto pilota? +

Sì, ed è il modo in cui preferiamo iniziare. Scegliamo un processo circoscritto, definiamo insieme un criterio di successo misurabile e lo testiamo con dati e utenti reali. Se il risultato è utile si estende il progetto, altrimenti ci si ferma con un investimento contenuto.